Das Gyroskop-Protokoll ist ein auf Ethereum basierendes Stablecoin-Protokoll, das die Verwendung bestehender Stablecoin-Vermögenswerte für den Umtausch gegen P-GYD ermöglicht, einen auf USD lautenden Stablecoin, der durch den Einsatz von Gyroskopen sicher und dezentralisiert ist. Dabei kommen mehrere Mechanismen zum Einsatz.
P-GYD ist ein Stablecoin, der zu 100 % durch andere Stablecoin-Assets gedeckt ist, und Benutzer können USDT oder USDC verwenden, um P-GYD zu kaufen. Bei Bedarf druckt das Protokoll mehr P-GYD und verkauft es auf dem Markt, um sicherzustellen, dass sein Wert nicht weniger als USD beträgt. Wenn der Wert von P-GYD unter dem US-Dollar liegt, wird der Reservefonds zum Rückkauf von P-GYD auf dem Markt verwendet. Wenn der Reservefonds nicht sicher ist, werden andere Verteidigungslinien eingesetzt, um die Stabilität von P-GYD sicherzustellen.
Um die Stabilität von P-GYD sicherzustellen, hat das Gyroskop-Protokoll Verteidigungslinien eingerichtet. Route 1 ist der Reservefonds, der die Stabilität des P-GYD-Preises gemäß dem genannten Stabilisierungsmechanismus gewährleistet. Wenn der Reservefonds nicht 100 % der Vermögenswerte für den Rückkauf von P-GYD auf dem Markt garantiert, verwendet das Gyroskop-Protokoll die Route 2 bzw. 3, bis die Bindung wiederhergestellt ist.
Route 2 ist die automatische Preiskontrolle. P-GYD wird zu einem niedrigeren Preis als USD erworben, um Stabilität zu gewährleisten.
Route 3 ist die Rückgewinnung der Reserve durch eine Auktion des Governance-Tokens des Projekts.
Das Gyroskop-Protokoll wird 2023 eingeführt und auf Ethereum eingesetzt. Gleichzeitig werden sie auch das SAMM-System auf L2 einführen, um das Benutzererlebnis zu verbessern.
Lewis Gudgeon ist einer der Gründer des Gyroskop-Protokolls. Im Jahr 2014 schloss er sein Studium an der University of Warwick mit einem BA in Philosophie, Wirtschaft und Politik ab. Anschließend absolvierte er ein Masterstudium in Philosophie und Wirtschaftswissenschaften an der University of Cambridge. Bevor er sich 2020 der Gründung von Gyroscope Protocol anschloss, arbeitete Lewis als Analyst für Oxera Consulting LLP, ein Streitberatungsunternehmen mit Schwerpunkt auf dem Energiesektor und der Rechtsberatung für Energieregulierungsbehörden auf der ganzen Welt.
Daniel Perez ist auch einer der Gründer des Gyroskopprotokolls. Im Jahr 2013 erwarb er erfolgreich einen Bachelor-Abschluss in Informatik an der Waseda-Universität und erwarb anschließend erfolgreich einen Master-Abschluss in derselben Disziplin an der Universität Tokio. Im Jahr 2022 erlangte er außerdem erfolgreich seinen Doktortitel in Informatik am Imperial College London. Bevor er sich der Gründung von Gyroscope Protocol anschloss, arbeitete Daniel bei Claude Tech und leitete Projekte in Teams von 4 bis 5 Personen, Frontend-Entwicklung in JavaScript, Bereitstellung und Release-Management. Anschließend arbeitete er als Ingenieur für maschinelles Lernen bei UZABASE Inc. und erledigte verschiedene Aufgaben im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache. Derzeit ist Daniel Mitbegründer des Gyroskopprotokolls.
Die Seed-Runde des Projekts fand am 9. März 2023 statt und erreichte unter der Leitung von Galaxy und Placeholder Ventures erfolgreich 4,5 Millionen US-Dollar. Darüber hinaus beteiligten sich Fonds wie Maven 11 Capital, Robot Ventures, Archetype Ventures und Fernando Martinelli.
Derzeit hat das Projekt Tokenomics nicht angekündigt. Wir werden die Informationen für die Leser aktualisieren, wenn es neue Updates zum Projekt gibt.
Obwohl Stablecoins auf dem DeFi-Markt weit verbreitet sind, kann ihre Sicherheit nicht vollständig garantiert werden. Derzeit benötigt der DeFi-Markt neue Lösungen, um die Nachfrage nach Stablecoins zu decken. Das Gyroskop-Protokoll ist eine der neu eingeführten Lösungen, die den Marktanforderungen jedoch noch nicht optimal gerecht wird. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es sich beim Gyroscope Protocol um eine Kryptowährung handelt, die entwickelt wurde, um eine Stablecoin-Lösung auf dem DeFi-Markt bereitzustellen, aber noch viele Herausforderungen bewältigen muss, um eine optimale Leistung zu erzielen.
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