Konomi Oracle ma na celu dostarczanie najdokładniejszych danych cenowych dla każdej monety i tokena.
Konomi Oracle ma na celu dostarczanie najdokładniejszych danych cenowych dla każdej monety i tokena. Poniżej znajduje się artykuł badawczy na temat potencjału Konomi Oracle przed uruchomieniem.
Podsumowanie badań nad Konomi Oracle
Badanie koncentrowało się na czterech monetach BTC, ETH, DOT i SOL, aby przeanalizować, czy przy obecnych możliwościach Konomi Oracle może dokładnie i terminowo odzwierciedlać ruchy cen.
Jeśli chodzi o źródła danych, wybraliśmy wiarygodne dane godzinowe za ostatnie 3 miesiące tych czterech monet i łącznie 129 285 * 4 zestawy danych.
Jeśli chodzi o testowanie, przeprowadzamy analizę czasu agregacji i częstotliwości czasu między kanałami każdej monety. Tam:
Aby zapewnić pewność wyników, skróciliśmy czas agregacji do 30 minut, a wyniki pokazują, że ta zmiana nie ma wpływu na dokładność cen.
Źródła danych
W tym teście używamy danych minutowych z okresu od 21 czerwca 2021 do 18 września 2021 z Coinbase, CoinGecko, Uniswap i innych źródeł danych. Informacje o danych obejmują: czas, najwyższą cenę w ciągu jednej minuty, najniższą cenę w ciągu jednej minuty, cenę początkową, cenę końcową i wolumen obrotu.
Metody badawcze
Podstawowym algorytmem Konomi Oracle jest cena uśredniona w czasie (TWAP) . TWAP ma dwie główne zmienne: całkowity okres czasu i częstotliwość czasu między kanałami . Celem eksperymentu jest wyznaczenie optymalnych wartości tych dwóch głównych zmiennych na podstawie wyników eksperymentalnych.
Podstawowy wzór do obliczania TWAP Konomi Oracle to:
TWAP = (PriceCumulative2 — PriceCumulative) / (TimeStamp2 — Timestamp1）
Tam:
Badanie I: Wpływ czasu agregacji na dokładność cen
Zgodnie z algorytmem TWAP można zauważyć, że skrócenie czasu agregacji przyczyni się do dokładniejszego cytowania (cytowania). Jednak niezwykle krótki czas agregacji zwiększy koszty operacyjne, a wydajność obecnych łańcuchów publicznych nie może obsługiwać zbyt wysokiej częstotliwości agregacji. Dlatego w tym teście wybraliśmy czas agregacji odpowiednio 60 minut, 720 minut i 1440 minut.
Rysunek 2 przedstawia wyniki monety SOL w różnych czasach agregacji. Tam:
Powodem, dla którego wybraliśmy SOL jest to, że w porównaniu do innych monet podczas testu SOL ma największą zmienność i jest bardziej reprezentatywny.
Wyniki testu są zgodne z naszymi przewidywaniami, że krótszy czas agregacji może znacznie zwiększyć dokładność cen.
Ponieważ rynek Crypto jest bardzo zmienny, czas agregacji 720 minut i 1400 minut nie odzwierciedla dokładnie danych cenowych, gdy rynek jest bardzo niestabilny. Przy czasie agregacji 60 minut maksymalny błąd wynosi 5% i na podstawie algorytmu błędu może zostać automatycznie zmniejszony w krótkim czasie.
Rysunek 2: Porównanie czasu agregacji SOL dla 60 minut, 720 minut i 1440 minut
W kolejnym teście jeszcze bardziej skróciliśmy czas agregacji. Przy tej samej częstotliwości czasowej między kanałami porównujemy wydajność różnych czasów agregacji na tej samej monecie.
Rysunek 3: Porównanie czasu agregacji SOL dla 60 minut, 30 minut i 10 minut
Na rysunku 3:
Jak możemy zobaczyć:
Badanie II: Czy zwiększenie częstotliwości czasu między plikami danych poprawia dokładność Oracle?
W drugim badaniu czas agregacji pozostał niezmieniony, aby sprawdzić, czy skrócenie częstotliwości czasu między plikami danych znacząco poprawiło dokładność wyceny Oracle.
Wyniki uzyskane na czterech monetach BTC, ETH, DOT i SOL są takie same. Zmiany częstotliwości czasu między plikami danych nie mają znaczącego wpływu na dokładność cen.
Korzystając z SOL jako przykładu (rysunek 4), widzimy, że różnica między przewidywaną ceną a ceną odniesienia nie zmienia się, gdy częstotliwość czasowa między kanałami zmienia się w tym samym czasie agregacji.
Możemy więc założyć, że zwiększenie częstotliwości czasu między kanałami w tym samym czasie agregacji nie poprawia dokładności cen w Oracle.
Rysunek 4: Wpływ na cenę w oparciu o różnicę częstotliwości w czasie pomiędzy zasilaniem SOL
Wniosek
Dzięki naszym badaniom dochodzimy do wniosku, że:
Zarejestruj się i dołącz do poniższych grup i kanałów Coin98 Insights, aby porozmawiać z administratorami i innymi członkami społeczności:
Praktyczna struktura umożliwiająca identyfikację portfeli kryptowalut potencjalnie powiązanych z osobami z wewnątrz, wykorzystująca koncentrację posiadaczy, powiązania z podmiotami wdrażającymi, wzorce finansowania, etykiety i zachowania w łańcuchu.
Learn how to trade meme coins with a risk budget, token due diligence, wallet security, careful execution, exit rules, and tax records.
Dowiedz się, jak używać KuCoin P2P do kupowania i sprzedawania kryptowalut, weryfikowania płatności, wybierania ofert, unikania typowych oszustw i bezpiecznego rozwiązywania sporów.
Dowiedz się, czym są zrzuty kryptowalut, jak działają zasady kwalifikowalności, jakich mitów unikać i jak korzystać z dużych okazji, nie ryzykując przy tym portfela.
Dowiedz się, jak naprawić błędy weryfikacji KYC na giełdach Binance, Bybit i OKX, korygując problemy z dokumentami, selfie, niezgodnością danych i kontem.
Learn how spot trading and margin trading differ in crypto, including ownership, leverage, liquidation risk, costs, order types, and beginner risk checks.
Learn how honeypot crypto scams block token sales, how to check sell simulations, taxes, liquidity, and contract controls before risking funds.
Dowiedz się, jak działają oszustwa typu pump-and-dump, na jakie sygnały ostrzegawcze należy zwracać uwagę i jakie praktyczne kroki podjąć, aby chronić swój kapitał przed manipulowanymi akcjami i kryptowalutami.
Dowiedz się, jak bezpiecznie odzyskać zablokowane konto na giełdzie kryptowalut, przygotować dokumenty weryfikacyjne, wykonać kontrole bezpieczeństwa, unikać oszustw i radzić sobie z opóźnieniami w weryfikacji.
Learn how Binance Dual Investment works, including Buy Low, Sell High, settlement, APR, liquidity limits, market risk, and Auto-Compound.
