工作量證明與權益證明:加密貨幣共識入門指南
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Konomi Oracle 旨在為每個硬幣和代幣提供最準確的價格數據。
Konomi Oracle 旨在為每個硬幣和代幣提供最準確的價格數據。下面是一篇關於 Konomi Oracle 發布前潛力的研究論文。

Konomi Oracle 研究總結
該研究重點關注 BTC、ETH、DOT 和 SOL 四種幣種,以分析 Konomi Oracle 以目前的能力是否能夠準確、及時地反映價格走勢。
數據來源方面,我們選取了這四枚幣最近 3 個月的可靠小時數據,共計 129,285 * 4 個數據集。
在測試方面,我們在每個硬幣的Feed之間進行聚合時間和時頻分析。在那裡:
為了確保結果的確定性,我們將聚合時間減少到 30 分鐘,結果表明價格準確性不受此更改的影響。
數據源
在本次測試中,我們使用來自 Coinbase、CoinGecko、Uniswap 和其他數據源的 2021 年 6 月 21 日 - 2021 年 9 月 18 日的分鐘數據。數據信息包括:時間、一分鐘最高價、一分鐘最低價、起始價、結束價、成交量。
研究方法
Konomi Oracle 的底層算法是時間平均價格(TWAP)。TWAP 有兩個主要變量:Total-Time Period和Time Frequency between Feeds。實驗的目的是根據實驗結果確定這兩個主要變量的最優值。
Konomi Oracle 計算 TWAP 的基本公式為:
TWAP = (PriceCumulative2 - PriceCumulative) / (TimeStamp2 - Timestamp1)
在那裡:
研究 I:聚合時間對價格準確性的影響
根據TWAP算法,可以看出Aggregation Time的減少有利於報價(quotation)更加準確。但是極短的聚合時間會增加運營成本,目前公鏈的性能無法支持過高的聚合頻率。因此在本次測試中,我們分別選擇了 60 分鐘、720 分鐘和 1,440 分鐘的聚合時間。
圖 2 顯示了SOL幣在不同聚合時間的結果。在那裡:
我們之所以選擇SOL,是因為相比其他幣種,在測試中SOL的波動性最高,更具代表性。
測試結果與我們的預測一致,即較短的聚合時間可以顯著提高價格準確性。
由於加密貨幣市場高度波動,因此當市場高度波動時,聚合時間 720 分鐘和 1400 分鐘並不能準確反映價格數據。聚合時間為 60 分鐘,最大誤差為 5%,基於誤差算法可在短時間內自動減少。
圖 2:60 分鐘、720 分鐘和 1440 分鐘的 SOL 聚合時間比較
在接下來的測試中,我們進一步縮短了聚合時間。在 Feed 之間的時間頻率相同的情況下,我們比較了同一硬幣中不同聚合時間的性能。
圖 3:60 分鐘、30 分鐘和 10 分鐘的 SOL 聚合時間比較
在圖 3 中:
正如我們所見:
研究 II:增加 Feed 之間的時間頻率是否會提高 Oracle 的準確性?
在第二項研究中,我們保持聚合時間不變,以查看減少提要之間的時間頻率是否顯著提高了 Oracle 的定價準確性。
在四種幣 BTC、ETH、DOT 和 SOL 上獲得的結果是相同的。Feed 之間時間頻率的變化對價格準確性沒有顯著影響。
以 SOL 為例(圖 4),我們可以看到,當 Feed 之間的時間頻率在同一聚合時間內發生變化時,預測價格與基準價格之間的差異不會發生變化。
因此,我們可以假設在同一聚合時間中增加 Feed 之間的時間頻率不會提高 Oracle 中的價格準確性。
圖 4:基於 SOL 的 Feed 之間的時間頻率差異對價格的影響
結論
通過我們的研究,我們得出以下結論:
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