ऑपरेटिंग मॉडल विश्लेषण Uniswap V2 (UNI) - AMM की नींव
किसी भी AMM के लिए सबसे बुनियादी मॉडल Uniswap V2 के ऑपरेटिंग मॉडल का विश्लेषण और मूल्यांकन करें।
कोनोमी ओरेकल को प्रत्येक सिक्के और टोकन के लिए सबसे सटीक मूल्य डेटा प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
कोनोमी ओरेकल को प्रत्येक सिक्के और टोकन के लिए सबसे सटीक मूल्य डेटा प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। लॉन्च से पहले कोनोमी ओरेकल की क्षमता पर एक शोध पत्र नीचे दिया गया है।

कोनोमी ओरेकल पर शोध सारांश
अध्ययन ने चार सिक्कों बीटीसी, ईटीएच, डीओटी और एसओएल पर ध्यान केंद्रित किया ताकि यह विश्लेषण किया जा सके कि क्या कोनोमी ओरेकल अपनी वर्तमान क्षमताओं के साथ मूल्य आंदोलनों को सही और समय पर प्रतिबिंबित कर सकता है।
डेटा स्रोतों के संदर्भ में, हमने इन चार सिक्कों के पिछले 3 महीनों के लिए विश्वसनीय प्रति घंटा डेटा का चयन किया, और कुल 129,285 * 4 डेटासेट।
परीक्षण के संदर्भ में, हम प्रत्येक सिक्के के फ़ीड के बीच एकत्रीकरण समय और समय आवृत्ति विश्लेषण करते हैं। वहाँ पर:
परिणामों की निश्चितता सुनिश्चित करने के लिए, हमने एकत्रीकरण समय को घटाकर 30 मिनट कर दिया और परिणाम बताते हैं कि मूल्य सटीकता इस परिवर्तन से प्रभावित नहीं होती है।
डेटा स्रोत
इस परीक्षण में, हम Coinbase, CoinGecko, Uniswap और अन्य डेटा स्रोतों से 21 जून, 2021 - 18 सितंबर, 2021 के मिनट डेटा का उपयोग करते हैं। डेटा जानकारी में शामिल हैं: समय, एक मिनट में उच्चतम मूल्य, एक मिनट में सबसे कम कीमत, शुरुआती मूल्य, समाप्ति मूल्य और ट्रेडिंग वॉल्यूम।
अनुसंधान की विधियां
कोनोमी ओरेकल का अंतर्निहित एल्गोरिदम समय-औसत मूल्य (TWAP) है । TWAP के दो मुख्य चर हैं: कुल-समय अवधि और फ़ीड के बीच समय आवृत्ति । प्रयोग का उद्देश्य प्रयोगात्मक परिणामों के आधार पर इन दो मुख्य चर के इष्टतम मूल्यों को निर्धारित करना है।
कोनोमी ओरेकल के TWAP की गणना के लिए मूल सूत्र है:
TWAP = (मूल्य संचयी2 - मूल्य संचयी) / (टाइमस्टैम्प2 - टाइमस्टैम्प1)
वहाँ पर:
अध्ययन I: मूल्य सटीकता पर एकत्रीकरण समय का प्रभाव
TWAP एल्गोरिथ्म के अनुसार, यह देखा जा सकता है कि एकत्रीकरण समय में कमी से उद्धरण (उद्धरण) को अधिक सटीक रूप से मदद मिलेगी। हालांकि, बेहद कम एकत्रीकरण समय परिचालन लागत में वृद्धि करेगा, और वर्तमान सार्वजनिक श्रृंखलाओं का प्रदर्शन एकत्रीकरण की उच्च आवृत्ति का समर्थन नहीं कर सकता है। इसलिए इस परीक्षण में हमने क्रमशः 60 मिनट, 720 मिनट और 1,440 मिनट का एकत्रीकरण समय चुना है।
चित्रा 2 अलग-अलग एकत्रीकरण समय पर एसओएल सिक्के के परिणाम दिखाता है। वहाँ पर:
हमने एसओएल को इसलिए चुना क्योंकि अन्य सिक्कों की तुलना में, परीक्षण के दौरान एसओएल में सबसे अधिक अस्थिरता होती है और यह अधिक प्रतिनिधि होता है।
परीक्षण के परिणाम हमारी भविष्यवाणी के अनुरूप हैं कि कम एकत्रीकरण समय मूल्य सटीकता में काफी वृद्धि कर सकता है।
क्योंकि क्रिप्टो बाजार अत्यधिक अस्थिर है, जब बाजार अत्यधिक अस्थिर होता है, तो एकत्रीकरण समय 720 मिनट और 1400 मिनट मूल्य डेटा को सटीक रूप से नहीं दर्शाता है। एकत्रीकरण समय 60 मिनट के साथ, अधिकतम त्रुटि 5% है और त्रुटि एल्गोरिथ्म के आधार पर थोड़े समय में स्वचालित रूप से कम किया जा सकता है।
चित्र 2: 60 मिनट, 720 मिनट और 1440 मिनट के लिए SOL एकत्रीकरण समय की तुलना
अगले परीक्षण में, हमने एकत्रीकरण समय को और भी छोटा कर दिया। फ़ीड के बीच समान समय आवृत्ति के साथ, हम एक ही सिक्के में विभिन्न एकत्रीकरण समय के प्रदर्शन की तुलना करते हैं।
चित्र 3: 60 मिनट, 30 मिनट और 10 मिनट के लिए एसओएल एकत्रीकरण समय की तुलना
चित्र 3 में:
जैसा कि हम देख सकते हैं:
शोध II: क्या फ़ीड के बीच समय की आवृत्ति बढ़ाने से Oracle सटीकता में सुधार होता है?
दूसरे अध्ययन में, हमने यह देखने के लिए एकत्रीकरण समय को अपरिवर्तित रखा कि क्या फ़ीड के बीच समय आवृत्ति को कम करने से Oracle की मूल्य निर्धारण सटीकता में काफी सुधार हुआ है।
चार सिक्कों BTC, ETH, DOT और SOL पर प्राप्त परिणाम समान हैं। फ़ीड के बीच समय आवृत्ति में परिवर्तन का मूल्य सटीकता पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ता है।
एक उदाहरण के रूप में SOL का उपयोग करते हुए (चित्र 4), हम देख सकते हैं कि अनुमानित मूल्य और बेंचमार्क मूल्य के बीच का अंतर तब नहीं बदलता जब फ़ीड के बीच की समय आवृत्ति समान एकत्रीकरण समय के दौरान बदलती है।
इसलिए हम यह मान सकते हैं कि समान एकत्रीकरण समय में फ़ीड के बीच समय आवृत्ति बढ़ाने से Oracle में मूल्य सटीकता में सुधार नहीं होता है।
चित्र 4: SOL की फ़ीड के बीच समय आवृत्ति अंतर के आधार पर मूल्य पर प्रभाव
निष्कर्ष
अपने अध्ययन के माध्यम से, हम यह निष्कर्ष निकालते हैं कि:
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