Strona główna
» Ekosystem
»
Głębokie zanurzenie w protokole NEAR: Jak abstrakcja łańcucha i integracja sztucznej inteligencji są ze sobą powiązane
Głębokie zanurzenie w protokole NEAR: Jak abstrakcja łańcucha i integracja sztucznej inteligencji są ze sobą powiązane
Kryptowaluty wciąż wymagają od użytkowników myślenia jak inżynierowie infrastruktury. Przejście z Bitcoina na Ethereum, Solanę lub inną sieć może oznaczać zmianę portfeli, zmianę sieci, znalezienie odpowiedniego mostu, posiadanie odpowiedniego tokena Gas i zrozumienie innego procesu podpisywania. Problem staje się jeszcze poważniejszy dla agentów AI: system autonomiczny nie jest w stanie niezawodnie zarządzać dziesiątkami pofragmentowanych portfeli i ręcznymi krokami mostu, jeśli każdy łańcuch ujawnia inną ścieżkę wykonania.
Obecna strategia protokołu NEAR opiera się na zmniejszeniu tej fragmentacji. Zamiast prosić użytkowników i agentów AI o decydowanie, który blockchain wykonuje poszczególne kroki, NEAR opracowuje zestaw technologii, które pozwalają aplikacjom wyrazić wynik i koordynować wymagane działania międzyłańcuchowe. W projekcie to podejście nazywa się abstrakcją łańcucha . Plan działania NEAR na rok 2026 wyraźnie wiąże tę ideę z autonomicznymi agentami AI, poufnym wnioskowaniem i międzyłańcuchową infrastrukturą finansową.
Koncepcyjna wizja tezy NEAR o abstrakcji łańcuchowej: wiele sieci blockchain po jednej stronie, współdzielona warstwa wykonawcza pośrodku i aplikacje oparte na sztucznej inteligencji po drugiej.
Główny problem, który NEAR próbuje rozwiązać
Większość blockchainów dobrze funkcjonuje w obrębie własnych granic. Problem pojawia się, gdy aplikacja musi wchodzić w interakcję z aktywami lub usługami w kilku łańcuchach. Użytkownik może mieć BTC na Bitcoinie, USDC na Base i inne aktywa na Solanie. Tradycyjnie korzystanie ze wszystkich trzech wymaga oddzielnych kont lub logiki portfela, formatów transakcji specyficznych dla łańcucha, różnych krzywych podpisywania, wielu aktywów gazowych i często jednej lub więcej transakcji pomostowych.
Oficjalny przegląd abstrakcji łańcucha NEAR stawia sobie za cel ukrycie tej złożoności infrastruktury zarówno przed ludźmi, jak i sztuczną inteligencją. Zamiast zmuszać aplikację do ujawniania każdej podstawowej szyny, aplikacja może skupić się na tym, co użytkownik chce osiągnąć.
Nie oznacza to jednak, że każdy blockchain staje się NEAR lub że zasoby są automatycznie przenoszone do NEAR. Bardziej precyzyjnie rzecz ujmując, NEAR zapewnia komponenty koordynacji, podpisywania, routingu i rozliczeń, dzięki którym działania w wielu łańcuchach mogą przypominać pojedynczy przepływ pracy.
Co w praktyce oznacza abstrakcja łańcuchowa
Najprostszym sposobem zrozumienia abstrakcji łańcucha jest podzielenie go na trzy warstwy: kontroli, wykonywania i rozliczania.
Warstwa
Składnik BLISKO
Co próbuje uprościć
Kontrola
Podpisy łańcuchowe
Podpisywanie transakcji dla aktywów i kont w łańcuchach zewnętrznych
Wykonanie
Zamiary BLISKO
Wyrażanie pożądanego wyniku bez konieczności ręcznego wybierania każdej trasy i transakcji
Ruch i łączność
OmniBridge i połączona infrastruktura
Przenoszenie obsługiwanych aktywów lub płynności pomiędzy ekosystemami
1. Sygnatury łańcuchowe: jedna płaszczyzna sterowania dla wielu łańcuchów
Podpisy łańcuchowe to jeden z najważniejszych elementów składowych. NEAR opisuje je jako sposób, w jaki inteligentne kontrakty NEAR podpisują transakcje w innych blockchainach za pośrednictwem sieci obliczeń wielostronnych (MPC). W praktyce oznacza to, że aplikacja może koordynować działania w sieciach zewnętrznych bez konieczności osadzania oddzielnego klucza prywatnego dla każdego łańcucha w aplikacji.
Oficjalna strona poświęcona abstrakcji łańcucha NEAR wyjaśnia, że ten projekt może obsługiwać wykonywanie międzyłańcuchowe, w tym w środowiskach, które nie są natywnymi platformami inteligentnych kontraktów NEAR. Osobny przypadek użycia abstrakcji łańcucha NEAR Intents opisuje sieć MPC, która wyprowadza adresy specyficzne dla łańcucha z istniejącej konfiguracji podpisów użytkownika, dzięki czemu jeden interfejs może koordynować zasoby w obsługiwanych łańcuchach.
To rozróżnienie ma znaczenie. Użytkownik niekoniecznie przenosi wszystkie zasoby do opakowanej reprezentacji w jednym łańcuchu głównym. W zamierzonym projekcie zasoby mogą pozostać w swoich natywnych sieciach, a sterowanie jest abstrakcyjnie realizowane za pośrednictwem współdzielonej warstwy podpisów.
2. NEAR Intencje: określ wynik, a nie każdą transakcję
Podpisy łańcuchowe odpowiadają na pytanie: „W jaki sposób aplikacja może autoryzować działania w różnych sieciach?”. NEAR Intents odpowiada na inne pytanie: „W jaki sposób użytkownik może poprosić o wynik bez ręcznego konstruowania całej trasy?”
Intencja to deklaracja pożądanego rezultatu. Na przykład, użytkownik może chcieć wymienić jeden zasób na inny w łańcuchu. Zamiast ręcznie wybierać most, wymieniać token pośredni, zarządzać gazem i wykonywać każdą transakcję po kolei, system oparty na intencji pozwala zewnętrznym rozwiązaniom konkurować lub koordynować działania w celu spełnienia żądania w określonych warunkach .
Oficjalna strona internetowa NEAR Intents opisuje system jako uniwersalną warstwę płynności i realizacji dla rynków międzyłańcuchowych. Według stanu na wrzesień 2026 roku, strona publiczna informuje o wsparciu dla dziesiątek łańcuchów i skumulowanym wolumenie liczonym w miliardach dolarów. Dane te są aktualnymi metrykami ekosystemu i mogą ulec zmianie, dlatego należy je traktować jako bieżący obraz, a nie stałe specyfikacje.
3. OmniBridge i łączność zasobów
Wykonywanie zadań w oparciu o intencję nadal wymaga infrastruktury, która może połączyć odrębne środowiska. NEAR prezentuje OmniBridge jako część tej warstwy łączności. Komponent mostu nie jest identyczny z intencjami ani sygnaturami łańcuchowymi: zajmuje się on obsługiwanym ruchem zasobów między sieciami, podczas gdy intencje koncentrują się na żądanym przez użytkownika wyniku, a sygnatury łańcuchowe koncentrują się na autoryzacji.
Ten podział jest przydatny, ponieważ zapobiega temu, by „abstrakcja łańcuchowa” stała się niejasnym terminem marketingowym. Lepiej rozumieć ją jako zbiór komponentów, które rozwiązują różne części problemu międzyłańcuchowego.
Dlaczego agenci AI sprawiają, że abstrakcja łańcucha jest ważniejsza
Człowiek jest w stanie tolerować pewne tarcia. Agent AI, od którego oczekuje się nieprzerwanej pracy, nie może polegać na człowieku, który zatwierdza każdą zmianę portfela, uzupełnia każdy token gazu czy ręcznie wybiera most. Jeśli autonomiczni agenci mają płacić za usługi, bilansować aktywa, rozliczać zadania lub wchodzić w interakcje z protokołami, potrzebują bardziej jednolitej warstwy transakcyjnej.
Właśnie dlatego plan działania NEAR na rok 2026 wyraźnie łączy dwa filary: międzyłańcuchową infrastrukturę finansową i autonomicznych agentów AI. W modelu NEAR abstrakcja łańcucha zapewnia szyny wykonawcze, a sztuczna inteligencja zapewnia warstwę decyzyjną i automatyzację.
Ważne jest, że sam model sztucznej inteligencji nie zastępuje blockchaina. Model może decydować o tym, jakie działania zlecić, podczas gdy komponenty blockchaina zajmują się autoryzacją, realizacją, rozliczeniem i weryfikacją.
NEAR AI: coś więcej niż chatbot on-chain
Strategia sztucznej inteligencji firmy NEAR wykracza poza proste hostowanie modeli czy dołączanie chatbota do portfela. Obecna platforma sztucznej inteligencji NEAR koncentruje się głównie na poufnym wnioskowaniu , autonomicznych agentach oraz infrastrukturze, która umożliwia agentom programowym wykonywanie działań ekonomicznych.
Platforma NEAR AI opisuje poufne wnioskowanie jako uruchamianie modeli w sprzętowo wymuszanych środowiskach zaufanego wykonania (TEE). W tym modelu natychmiastowe wykonanie modelu odbywa się w odizolowanym środowisku, które ma uniemożliwić operatorowi infrastruktury odczytanie używanych danych.
W sierpniu 2026 roku firma NEAR AI ogłosiła integrację z Intel Trust Authority w celu niezależnego poświadczania poufnych wniosków. Zgodnie z ogłoszeniem NEAR AI z 12 sierpnia 2026 roku , obciążenia uruchomione w środowiskach Intel TDX mogą zwracać podpisane przez Intel dowody poświadczeń, które systemy niższego szczebla mogą zweryfikować. Jest to istotne rozróżnienie w stosunku do prostej polityki prywatności: deklarowanym celem jest zapewnienie kryptograficznej weryfikowalności środowiska wykonawczego.
Jak poufna sztuczna inteligencja i abstrakcja łańcucha są ze sobą powiązane
Te dwa pomysły rozwiązują różne problemy związane z zaufaniem.
Abstrakcja łańcucha zmniejsza złożoność operacyjną interakcji z wieloma blockchainami.
Poufne wnioskowanie ma na celu ochronę danych wykorzystywanych przez model sztucznej inteligencji podczas jego działania.
Poświadczenie dostarcza użytkownikowi lub aplikacji dowodów na temat środowiska, w którym model został wykonany.
Intencje i sygnatury łańcuchowe zapewniają agentowi mechanizmy pozwalające na przekształcenie decyzji w działanie obejmujące cały łańcuch.
Łącznie, agent mógłby teoretycznie otrzymywać prywatne instrukcje użytkownika, rozumować w poufnym środowisku, wykonywać zamierzone działanie finansowe, a następnie wykorzystywać infrastrukturę abstrakcji łańcuchowej do wykonywania tego działania w obsługiwanych sieciach. Właśnie takie połączenie architektoniczne realizuje NEAR.
Nie należy jednak łączyć tych elementów. TEE nie gwarantuje, że agent AI podejmie dobrą decyzję. Sygnatury łańcuchowe nie gwarantują bezpieczeństwa każdego protokołu zewnętrznego. Rozwiązywacz intencji nie eliminuje ryzyka rynkowego. Każda warstwa rozwiązuje węższy problem.
Agenci Shade i autonomiczne wykonywanie
NEAR podkreśla również, że Shade Agents łączy w sobie agentów AI, TEE, sygnatury łańcuchowe i realizację międzyłańcuchową. Oficjalna strona poświęcona abstrakcji łańcucha opisuje Shade Agents jako systemy inteligentnych kontraktów oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane z myślą o weryfikowalnej i wielołańcuchowej obsłudze.
Łatwo dostrzec atrakcyjność: agent mógłby potencjalnie działać nieprzerwanie, utrzymywać stan prywatny i podejmować działania bez scentralizowanego depozytariusza przechowującego tradycyjny klucz do portfela gorącego. Ale to właśnie tutaj model bezpieczeństwa staje się bardziej złożony. Użytkownicy muszą brać pod uwagę kod agenta, przyznane mu uprawnienia, implementację TEE, politykę podpisywania, protokoły zewnętrzne, z którymi współpracuje, oraz ograniczenia ekonomiczne związane z każdą akcją.
Rozważmy użytkownika, który posiada BTC, ETH i stablecoiny w kilku sieciach i chce, aby agent zachował docelową alokację. W tradycyjnej konfiguracji agent może potrzebować osobnych integracji portfeli, logiki mostu, zarządzania gazem i podpisywania transakcji dla poszczególnych łańcuchów dla każdej sieci.
Dzięki proponowanemu przez NEAR stosowi, przepływ pracy może zostać uproszczony koncepcyjnie:
Użytkownik przekazuje agentowi politykę, np. utrzymywanie zdefiniowanego podziału portfela.
Sztuczna inteligencja analizuje salda i decyduje, że konieczne jest ich ponowne zrównoważenie.
Aplikacja wyraża pożądany wynik w postaci zamiaru.
Rozwiązywacze lub infrastruktura trasowania znajdują ścieżkę wykonania.
Podpisy łańcuchowe autoryzują niezbędne transakcje w obsługiwanych łańcuchach zewnętrznych.
Aktywa są gromadzone w odpowiednich sieciach docelowych.
Z perspektywy użytkownika interakcja może być znacznie prostsza niż ręczna koordynacja każdego łańcucha. Jednak w praktyce system nadal opiera się na wielu protokołach i założeniach bezpieczeństwa.
Co zmieniło się w roku 2026?
Najważniejszym osiągnięciem jest widoczna konwergencja strategii NEAR w zakresie sztucznej inteligencji i abstrakcji łańcuchowej. Plan działania NEAR na rok 2026 wyraźnie przedstawia finanse międzyłańcuchowe i autonomicznych agentów sztucznej inteligencji jako uzupełniającą się infrastrukturę, a nie odrębne eksperymenty.
Firma NEAR AI wprowadziła również kilka konkretnych udoskonaleń w 2026 roku. Oficjalny blog firmy dokumentuje aktualizacje dotyczące poufnych wnioskowań, infrastrukturę agentów, płatności kryptowalutowe dla usług AI oraz niezależne atesty. Na przykład, wersja ze stycznia 2026 roku dodała płatności kryptowalutowe dla wnioskowania i zespołowych obszarów roboczych, a integracja z Intel Trust Authority z sierpnia 2026 roku wzmocniła weryfikację dotyczącą poufnych wnioskowań.
Te wydarzenia nie dowodzą, że cała wizja „gospodarki agencyjnej” została zrealizowana. Pokazują natomiast, że projekt przeszedł od szerokiej narracji do wdrażalnej infrastruktury z publicznymi produktami i integracjami.
Gdzie model jest najsilniejszy
Podejście NEAR jest najbardziej przekonujące w sytuacjach, gdy użytkownicy lub aplikacje rzeczywiście muszą działać w kilku łańcuchach. Aplikacja jednołańcuchowa bez wymagań międzyłańcuchowych może nie odnieść większych korzyści z dodatkowej warstwy abstrakcji.
Architektura ta jest szczególnie istotna w przypadku:
Portfele, które chcą udostępniać aktywa wielokanałowe za pośrednictwem jednego środowiska użytkownika.
Aplikacje do handlu międzyłańcuchowego i płatności.
Agenci AI potrzebujący programowalnego dostępu do zasobów w różnych sieciach.
Aplikacje, w których wymagane jest wykonywanie zadań na podstawie wyników, a nie ręczne przepływy pracy typu bridge-and-swap.
Obciążenia sztucznej inteligencji wymagające prywatności, korzystające z poufnych wniosków i atestacji.
Co nadal wymaga ostrożności
Abstrakcja redukuje widoczną złożoność, ale nie eliminuje ukrytego ryzyka. Każdy, kto ocenia abstrakcję łańcuchową i stos sztucznej inteligencji NEAR, powinien przeanalizować kilka warstw osobno.
Rozwiązywanie i ryzyko związane z trasowaniem
Systemy intencyjne zależą od jakości dostępnych rozwiązań, płynności, cen i gwarancji realizacji. „Jedno kliknięcie” nie oznacza, że każda ścieżka jest równie wydajna lub wolna od ryzyka.
Ryzyko związane z inteligentnymi kontraktami i mostami
Systemy międzyłańcuchowe mogą dziedziczyć luki w zabezpieczeniach z inteligentnych kontraktów, infrastruktury mostowej, przekaźników i protokołów sieciowych. Doświadczenia użytkownika mogą ukrywać te komponenty, ale ryzyko bezpieczeństwa pozostaje.
Uprawnienia agenta
Agent autonomiczny nie powinien automatycznie otrzymywać nieograniczonych uprawnień. Limity wydatków, listy dozwolonych, limity czasowe, ścieżki unieważnień i progi zatwierdzania przez człowieka mogą być ważniejsze niż inteligencja modelu.
Założenia TEE
Zaufane środowiska wykonawcze zapewniają model izolacji wspierany sprzętowo, ale nadal stanowią specyficzną architekturę bezpieczeństwa z założeniami dotyczącymi implementacji i łańcucha dostaw. Niezależne atestowanie poprawia weryfikowalność, ale użytkownicy nadal powinni oceniać, co dokładnie jest mierzone, a co pozostaje poza granicami zaufania.
Zmiana zasięgu ekosystemu
Obsługiwane łańcuchy, zasoby, solvery, modele i integracje zmieniają się z czasem. Przed utworzeniem zależności produkcyjnych programiści powinni potwierdzić aktualną listę kompatybilności w oficjalnej dokumentacji NEAR i NEAR Intents, zamiast polegać na starszych artykułach lub zrzutach ekranu.
Jak sprawdzić, czy podejście NEAR jest dla Ciebie rzeczywiście przydatne
Proste sprawdzenie samego siebie jest bardziej przydatne niż zastanawianie się, czy abstrakcja łańcuchowa jest „lepsza” w ujęciu abstrakcyjnym.
Wypisz łańcuchy, których faktycznie potrzebujesz. Jeśli Twój produkt działa tylko w jednej sieci, abstrakcja może dodać niepotrzebnej złożoności.
Zidentyfikuj obecne tarcia widoczne dla użytkowników. Czy użytkownicy zmieniają portfele, kupują tokeny gazowe, łączą aktywa, czy podpisują kilka transakcji?
Oddziel nadzór od egzekucji. Dowiedz się, kto może autoryzować transakcje i gdzie znajduje się kluczowy materiał lub podmiot upoważniony do podpisywania.
Przetestuj ścieżkę błędu. Zapytaj, co się stanie, jeśli solver nie będzie mógł wypełnić intencji, most się zatrzyma, łańcuch zewnętrzny będzie przeciążony lub agent AI wykona nieprawidłową akcję.
Sprawdź aktualne wsparcie. Sprawdź oficjalną dokumentację NEAR Intents i NEAR AI dotyczącą łańcuchów, zasobów, modeli i metod atestacji, których planujesz użyć.
Ustaw wyraźne limity dla agentów. W przypadku przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji zdefiniuj limity wydatków, uprawnienia, dozwolone protokoły i warunki zatwierdzania przez człowieka przed włączeniem automatyzacji.
Jeśli te kontrole wykażą, że większość obecnej złożoności wynika z koordynacji międzyłańcuchowej, architektura NEAR bezpośrednio rozwiązuje ten problem. Jeśli główny problem leży gdzie indziej – na przykład w logice aplikacji, głębokości płynności lub zgodności z przepisami – sama abstrakcja łańcucha go nie rozwiąże.
Podsumowanie
Kierunek rozwoju protokołu NEAR do roku 2026 najlepiej rozumieć jako próbę zbudowania wspólnej warstwy wykonawczej zarówno dla ludzi, jak i agentów programowych. Łańcuch podpisów ma na celu ujednolicenie autoryzacji w sieciach. NEAR Intents przenosi doświadczenie użytkownika z konstruowania transakcji na określanie wyników. OmniBridge i powiązana z nim infrastruktura łączności ułatwiają przenoszenie obsługiwanych zasobów. NEAR AI dodaje poufne wnioskowanie, weryfikowalne środowiska wykonawcze oraz narzędzia dla agentów autonomicznych.
Długoterminowa obietnica jest prosta: użytkownicy i agenci AI powinni móc myśleć w kategoriach zasobów, celów i aplikacji, a nie w kategoriach blockchaina. Trudność polega na zapewnieniu bezpieczeństwa, weryfikowalności, płynności i niezawodności tej abstrakcji w wielu niezależnych sieciach. NEAR dostarczył znaczące elementy tego stosu, ale właściwą metodą jego oceny jest analiza komponent po komponencie – a nie twierdzenie, że złożoność międzyłańcuchowa zanikła.