Konomi Oracle em breve: forneça dados de preços precisos e oportunos

O Konomi Oracle foi projetado para fornecer os dados de preços mais precisos para cada moeda e token.

O Konomi Oracle foi projetado para fornecer os dados de preços mais precisos para cada moeda e token. Abaixo está um artigo de pesquisa sobre o potencial do Konomi Oracle antes do lançamento.

Konomi Oracle em breve: forneça dados de preços precisos e oportunos

Resumo da pesquisa sobre o Konomi Oracle

O estudo se concentrou em quatro moedas BTC, ETH, DOT e SOL para analisar se, com seus recursos atuais, a Konomi Oracle pode refletir os movimentos de preços com precisão e em tempo hábil. 

Em termos de fontes de dados, selecionamos dados horários confiáveis ​​para os últimos 3 meses dessas quatro moedas e totalizamos 129.285 * 4 conjuntos de dados. 

Em termos de testes, realizamos análises de Tempo de Agregação e Frequência de Tempo entre os Feeds de cada moeda. Lá:

  • Tempo de agregação: agrega todos os pontos de dados de uma única fonte para um período de tempo específico.
  • Frequência de tempo : Frequência de tempo.
  • Feed: dados atualizados da fonte de dados.

Para garantir a certeza dos resultados, reduzimos o Tempo de Agregação para 30 minutos e os resultados mostram que a precisão do preço não é afetada por essa alteração.

Fontes de dados

Neste teste, usamos dados minuciosos de 21 de junho de 2021 a 18 de setembro de 2021 da Coinbase, CoinGecko, Uniswap e outras fontes de dados. As informações de dados incluem: hora, preço mais alto em um minuto, preço mais baixo em um minuto, preço inicial, preço final e volume de negociação. 

Métodos de pesquisa

O algoritmo subjacente do Konomi Oracle é o preço médio do tempo (TWAP) . O TWAP tem duas variáveis ​​principais: Total-Time Period e Time Frequency between Feeds . O objetivo do experimento é determinar os valores ótimos dessas duas variáveis ​​principais com base nos resultados experimentais.

A fórmula básica para calcular o TWAP do Konomi Oracle é:

TWAP = (PriceCumulative2 - PriceCumulative) / (TimeStamp2 - Timestamp1)

Lá: 

  • PriceCumulative é o preço cumulativo.
  • TimeStamp é um carimbo de data/hora.

Estudo I: Efeito do tempo de agregação na precisão do preço

De acordo com o algoritmo TWAP, pode-se observar que a diminuição do Tempo de Agregação ajudará na cotação (cotação) com mais precisão. No entanto, o tempo de agregação extremamente curto aumentará os custos operacionais e o desempenho das atuais cadeias públicas não pode suportar a frequência muito alta de agregação. Portanto, neste teste, escolhemos o Tempo de Agregação de 60 minutos, 720 minutos e 1.440 minutos, respectivamente.

A Figura 2 mostra os resultados da moeda SOL em diferentes tempos de agregação. Lá: 

  • A linha azul é o preço padrão obtido da Coinbase .
  • A linha amarela é Tempo de agregação 60 minutos .
  • A linha verde é Tempo de agregação 720 minutos .
  • A linha vermelha é Tempo de agregação 1.400 minutos

A razão pela qual escolhemos o SOL é que, em comparação com outras moedas, durante o teste o SOL tem a maior volatilidade e é mais representativo. 

Os resultados do teste estão de acordo com nossa previsão de que um tempo de agregação mais curto pode aumentar significativamente a precisão do preço. 

Como o mercado de criptografia é altamente volátil, o tempo de agregação de 720 minutos e 1400 minutos não reflete com precisão os dados de preços quando o mercado é altamente volátil. Com o tempo de agregação de 60 minutos, o erro máximo é de 5% e com base no algoritmo de erro pode ser reduzido automaticamente em um curto período de tempo.

Konomi Oracle em breve: forneça dados de preços precisos e oportunos

Figura 2: Comparação do tempo de agregação SOL para 60 minutos, 720 minutos e 1440 minutos

No próximo teste, reduzimos ainda mais o tempo de agregação. Com a mesma frequência de tempo entre feeds, comparamos o desempenho de diferentes tempos de agregação na mesma moeda.

Konomi Oracle em breve: forneça dados de preços precisos e oportunos

Figura 3: Comparação do tempo de agregação SOL para 60 minutos, 30 minutos e 10 minutos

Na Figura 3: 

  • A linha azul representa o preço padrão fornecido pela Coinbase .
  • A linha amarela mostra o preço de agregação de 10 minutos .
  • A linha verde mostra o preço de agregação de 30 minutos .
  • A linha vermelha mostra o preço de agregação de 60 minutos

Como podemos ver:

  • O preço de agregação de 10 minutos é o mais próximo do preço real , mas o preço de agregação de 10 minutos é caro e menos estável. 
  • Precisão de 30 minutos O preço de agregação é superior a 60 minutos , mas inferior a 10 minutos , no entanto, em momentos de alta volatilidade do mercado, o preço de agregação será maior. 
  • O preço de agregação de 60 minutos é o menos preciso , mas nas situações de mercado mais voláteis, o spread pode ser mantido em 3% do preço padrão e os custos operacionais também serão reduzidos significativamente. 
  • Mais importante, a agregação de 60 minutos tornará os movimentos de preços mais suaves, reduzindo a possibilidade de bandidos atacarem a rede e pagarem um preço mais alto pelo invasor.  

Pesquisa II: Aumentar a Frequência de Tempo entre Feeds melhora a precisão do Oracle?

No segundo estudo, mantivemos o tempo de agregação inalterado para ver se a redução da frequência de tempo entre os feeds melhorou significativamente a precisão de preços da Oracle. 

Os resultados obtidos em quatro moedas BTC, ETH, DOT e SOL são os mesmos. As alterações na frequência de tempo entre os feeds não têm impacto significativo na precisão do preço. 

Usando o SOL como exemplo (Figura 4), podemos ver que a diferença entre o preço previsto e o preço de referência não muda quando a Frequência de Tempo entre os Feeds muda durante o mesmo Tempo de Agregação. 

Portanto, podemos supor que aumentar a Frequência de Tempo entre Feeds no mesmo Tempo de Agregação não melhora a precisão do preço no Oracle.

Konomi Oracle em breve: forneça dados de preços precisos e oportunos

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Figura 4: Impacto no preço com base na diferença de Frequência de Tempo entre Feed de SOL

Conclusão

Através de nossos estudos, concluímos que:

  • Um tempo de agregação mais curto pode melhorar a precisão do preço.
  • Tempo de agregação 60 minutos podem melhorar a estabilidade de preços em cerca de 3% em comparação com 10 minutos.
  • Considerando os custos operacionais e outros fatores, decidimos definir o Konomi Oracle Aggregation Time para moedas e tokens regulares para 60 minutos.
  • A mudança na Frequência de Tempo entre os Feeds não afeta significativamente a precisão dos preços a seguir em um Tempo de Agregação fixo.

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