Konomi Oracle Coming Soon：正確でタイムリーな価格データを提供

Konomi Oracleは、各コインとトークンの最も正確な価格データを提供するように設計されています。

Konomi Oracleは、各コインとトークンの最も正確な価格データを提供するように設計されています。以下は、発売前のKonomiOracleの可能性に関する研究論文です。

コノミオラクルに関する研究概要

この調査では、BTC、ETH、DOT、SOLの4つのコインに焦点を当て、現在の機能でKonomiOracleが価格変動を正確かつタイムリーに反映できるかどうかを分析しました。 

データソースに関しては、これら4つのコインの過去3か月間の信頼できる時間別データを選択し、合計129,285*4のデータセットを使用しました。 

テストに関しては、各コインのフィード間で集計時間と時間周波数分析を実行します。そこで：

• 集約時間：特定の期間、単一のソースからのすべてのデータポイントを集約します。
• 時間頻度：時間の頻度。
• フィード：データソースからのデータを更新しました。

結果の確実性を確保するために、集計時間を30分に短縮しました。結果は、価格の精度がこの変更の影響を受けないことを示しています。

データソース

このテストでは、Coinbase、CoinGecko、Uniswap、およびその他のデータソースからの2021年6月21日から2021年9月18日までの分データを使用します。データ情報には、時間、1分間の最高価格、1分間の最低価格、開始価格、終了価格、取引量が含まれます。 

研究手法

Konomi Oracleの基盤となるアルゴリズムは、時間平均価格（TWAP）です。TWAPには、2つの主要な変数があります。合計期間とフィード間の時間頻度です。実験の目的は、実験結果に基づいて、これら2つの主要な変数の最適値を決定することです。

KonomiOracleのTWAPを計算するための基本的な式は次のとおりです。

TWAP =（PriceCumulative2-PriceCumulative）/（TimeStamp2-Timestamp1）

そこで： 

• PriceCumulativeは累積価格です。
• TimeStampはタイムスタンプです。

研究I：価格精度に対する集計時間の影響

TWAPアルゴリズムによると、集約時間の短縮は見積もり（見積もり）をより正確に行うのに役立つことがわかります。ただし、集約時間が極端に短いと運用コストが増加し、現在のパブリックチェーンのパフォーマンスでは集約の頻度が高すぎることをサポートできません。したがって、このテストでは、それぞれ60分、720分、および1,440分の集約時間を選択しました。

図2は、さまざまな集約時間でのSOLコインの結果を示しています。そこで： 

• 青い線はCoinbaseから取得した標準価格です。
• 黄色の線は集約時間60分です。
• 緑の線は集約時間720分です。
• 赤い線は集約時間1,400分です。 

私たちがSOLを選んだ理由は、他のコインと比較して、テスト中、SOLは最も高いボラティリティを持ち、より代表的であるためです。 

テスト結果は、集計時間が短いほど価格の精度が大幅に向上するという予測と一致しています。 

暗号市場は非常に不安定であるため、市場が非常に不安定な場合、720分と1400分の集計時間は価格データを正確に反映しません。集約時間60分では、最大エラーは5％であり、エラーアルゴリズムに基づいて、短時間で自動的に削減できます。

図2：60分、720分、1440分のSOL集約時間の比較

次のテストでは、集約時間をさらに短縮しました。フィード間の時間頻度が同じである場合、同じコイン内の異なる集計時間のパフォーマンスを比較します。

図3：60分、30分、10分のSOL集約時間の比較

図3： 

• 青い線は、 Coinbaseが提供する標準価格を表しています。
• 黄色の線は、10分間の集計価格を示しています。
• 緑の線は、30分の集計価格を示しています。
• 赤い線は60分の集計価格を示しています。 

私たちが見ることができるように：

• 10分間の集計価格は実際の価格に最も近いですが、10分間の集計価格は高価であり、安定性も低くなります。 
• 30分の精度集計価格は60分より高く、10分より低くなりますが、市場のボラティリティが高い場合は、集計価格が高くなります。 
• 60分の集計価格は最も正確ではありませんが、最も不安定な市場状況では、スプレッドを標準価格の3％に保つことができ、運用コストも大幅に削減されます。 
• さらに重要なことに、60分の集計により、価格の動きがスムーズになり、悪意のあるユーザーがネットワークを攻撃する可能性が減り、攻撃者に高い価格を支払う可能性が低くなります。  

調査II：フィード間の時間頻度を増やすと、Oracleの精度が向上しますか？

2番目の調査では、フィード間の時間頻度を減らすことでOracleの価格設定の精度が大幅に向上するかどうかを確認するために、集計時間を変更しませんでした。 

BTC、ETH、DOT、SOLの4枚のコインで得られた結果は同じです。フィード間の時間頻度の変更は、価格の精度に大きな影響を与えません。 

例としてSOLを使用すると（図4）、同じ集計時間中にフィード間の時間頻度が変化しても、予測価格とベンチマーク価格の差は変化しないことがわかります。 

したがって、同じ集計時間内のフィード間の時間頻度を増やしても、Oracleの価格精度は向上しないと想定できます。

図4：SOLのフィード間の時間周波数差に基づく価格への影響

結論

私たちの研究を通じて、私たちは次のように結論付けています。

• 集計時間が短いほど、価格の精度が向上します。
• 集計時間60分は、10分と比較して約3％の価格安定性を向上させることができます。
• 運用コストなどを考慮して、通常のコインとトークンのKonomi OracleAggregationTimeを60分に設定することにしました。
• フィード間の時間頻度の変更は、固定集計時間での次の価格の精度に大きな影響を与えません。

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